777 〜We can sing a song!〜

Calidad:

El artículo "777 〜We can sing a song!〜" en Wikipedia en japonés tiene 7.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 7 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en inglés. Sin embargo, este artículo es el más popular de la Wikipedia en japonés.

Desde la creación del artículo "777 〜We can sing a song!〜", , su contenido fue escrito por 22 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 47 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 146 veces en Wikipedia en japonés y es citado 365 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (japonés): Nº 2493 en junio de 2012
• Global: Nº 144745 en julio de 2012

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (japonés): Nº 41545 en julio de 2012
• Global: Nº 305653 en julio de 2012

Hay 4 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	inglés (en) 777 (We Can Sing a Song!)		37.1109
2	chino (zh) 777 ～We can sing a song!～		11.6986
3	japonés (ja) 777 〜We can sing a song!〜		7.3075
4	francés (fr) 777 ~We can sing a song!~		2.1974

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	japonés (ja) 777 〜We can sing a song!〜		88 908
2	inglés (en) 777 (We Can Sing a Song!)		14 195
3	chino (zh) 777 ～We can sing a song!～		9 235
4	francés (fr) 777 ~We can sing a song!~		2 305

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	japonés (ja) 777 〜We can sing a song!〜		165
2	inglés (en) 777 (We Can Sing a Song!)		37
3	chino (zh) 777 ～We can sing a song!～		32
4	francés (fr) 777 ~We can sing a song!~		0

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	japonés (ja) 777 〜We can sing a song!〜		22
2	inglés (en) 777 (We Can Sing a Song!)		12
3	chino (zh) 777 ～We can sing a song!～		9
4	francés (fr) 777 ~We can sing a song!~		4

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) 777 (We Can Sing a Song!)		1
2	francés (fr) 777 ~We can sing a song!~		0
3	japonés (ja) 777 〜We can sing a song!〜		0
4	chino (zh) 777 ～We can sing a song!～		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 6 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Kamala Harris, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, Colegio Electoral de los Estados Unidos, presidente de los Estados Unidos, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, Melania Trump, lista de presidentes de los Estados Unidos, Joe Biden.

En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 穐田誉輝, 丹羽仁希, ドナルド・トランプ, カマラ・ハリス, 菊川怜, 松村謙三 (実業家), メラニア・トランプ, 歴代アメリカ合衆国大統領の一覧, 2024年アメリカ合衆国大統領選挙, 松野太紀.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información